Forskere fra University of Sheffield har brugt matematisk modellering til at forstå, hvorfor flokke af langhalemejser adskiller sig i forskellige dele af landskabet.
Teamet sporede fuglene omkring Sheffields Rivelin Valley, som til sidst producerede et mønster på tværs af landskabet, ved hjælp af matematik hjalp holdet med at afsløre den adfærd, der forårsagede disse mønstre.
Resultaterne, der er offentliggjort i Journal of Animal Ecology, viser, at flokke af langhalemejser er mindre tilbøjelige til at undgå steder, hvor de har interageret med slægtninge, og mere tilbøjelige til at undgå større flokke, mens de foretrækker midten af skoven.
Det var tidligere ukendt, hvorfor flokke af langhalemejser lever i separate dele af det samme område, på trods af at der er masser af mad til at opretholde flere flokke, og fuglene ikke viser territorial adfærd.
Ligningerne, der bruges til at forstå fuglene, ligner dem, der er udviklet af Alan Turing til at beskrive, hvordan dyr får deres plettede og stribede mønstre. Turings berømte matematik indikerer, om mønstre vil dukke op, når et dyr vokser i livmoderen, her bruges det til at finde ud af, hvilken adfærd der fører til mønstrene på tværs af landskabet.
Territoriale dyr lever ofte i adskilte områder, som de aggressivt forsvarer og holder sig tæt på deres hule. Før denne undersøgelse var disse matematiske ideer blevet brugt til at forstå mønstrene lavet af territoriale dyr såsom prærieulve, surikater og endda menneskelige bander. Denne undersøgelse var imidlertid den første, der brugte ideerne om ikke-territoriale dyr uden hule, der satte dem på plads.
Natasha Ellison, ph.d.-studerende ved University of Sheffield, der ledede undersøgelsen, sagde: "Matematiske modeller hjælper os med at forstå naturen på en ekstraordinær mængde af måder, og vores undersøgelse er et fantastisk eksempel på dette."
"Langhalemejser er for små til at blive udstyret med GPS-trackere som større dyr, så forskere følger disse små fugle til fods, lytter efter fuglekald og identificerer fugle med en kikkert. Feltarbejdet er ekstremt tidskrævende og uden hjælp fra disse matematiske modeller ville denne adfærd ikke være blevet opdaget."