Det var ikke længe efter orkanen Laura ramte Gulf Coast torsdag, at folk begyndte at flyve droner for at optage skaden og poste videoer på sociale medier. Disse videoer er en værdifuld ressource, siger forskere ved Carnegie Mellon University, som arbejder på måder at bruge dem til hurtig skadevurdering.
Ved at bruge kunstig intelligens udvikler forskerne et system, der automatisk kan identificere bygninger og foretage en indledende afgørelse af, om de er beskadigede, og hvor alvorlige skaden kan være.
"Nuværende skadesvurderinger er for det meste baseret på enkeltpersoner, der opdager og dokumenterer skader på en bygning," sagde Junwei Liang, en Ph. D. studerende i CMU's Language Technologies Institute (LTI). "Det kan være langsomt, dyrt og arbejdskrævende arbejde."
Satellitbilleder giver ikke nok detaljer og viser kun skader fra et enkelt synspunkt - lodret. Droner kan dog indsamle nærbilleder fra en række vinkler og synspunkter. Det er selvfølgelig muligt for førstehjælpere at flyve droner til skadevurdering, men droner er nu bredt tilgængelige blandt beboere og fløjes rutinemæssigt efter naturkatastrofer.
"Antallet af dronevideoer, der er tilgængelige på sociale medier kort efter en katastrofe, betyder, at de kan være en værdifuld ressource til at lave rettidige skadesvurderinger," sagde Liang.
Xiaoyu Zhu, en masterstuderende i AI og Innovation i LTI, sagde, at det indledende system kan overlejre masker på dele af bygningerne i videoen, der ser ud til at være beskadiget, og afgøre, om skaden er lille eller alvorlig, eller om bygningen er blevet ødelagt.